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深度强化学习及在路径规划中的研究进展

张荣霞 武长旭 孙同超 赵增顺

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(19):44-56,13.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(19):44-56,13.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0369

深度强化学习及在路径规划中的研究进展

Progress on Deep Reinforcement Learning in Path Planning

张荣霞 1武长旭 1孙同超 1赵增顺1

作者信息

  • 1. 山东科技大学 电子信息工程学院,山东 青岛 266590
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/路径规划/神经网络结构/AC框架

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张荣霞,武长旭,孙同超,赵增顺..深度强化学习及在路径规划中的研究进展[J].计算机工程与应用,2021,57(19):44-56,13.

基金项目

中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80717) (2015T80717)

山东省自然科学基金(ZR2020MF086). (ZR2020MF086)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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