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结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别

崔子越 皮家甜 陈勇 杨杰之 鲜焱 吴至友 赵立军 曾绍华 吕佳

计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(19)：171-178,8.
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计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(19)：171-178,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0492

结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别

Facial Expression Recognition Combined with Improved VGGNet and Focal Loss

崔子越 1皮家甜 2陈勇 3杨杰之 1鲜焱 2吴至友 3赵立军 1曾绍华 4吕佳1

作者信息

  • 1. 重庆师范大学 计算机与信息科学学院,重庆 401331
  • 2. 重庆市数字农业服务工程技术研究中心(重庆师范大学),重庆 401331
  • 3. 智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室(重庆师范大学),重庆 401331
  • 4. 重庆师范大学 数学科学学院,重庆 401331
  • 折叠

摘要

关键词

表情识别/深度学习/迁移学习/Focal Loss/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔子越,皮家甜,陈勇,杨杰之,鲜焱,吴至友,赵立军,曾绍华,吕佳..结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别[J].计算机工程与应用,2021,57(19):171-178,8.

基金项目

国家自然科学基金(11971083) （11971083）

重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201800521) （KJQN201800521）

重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0470) （cstc2018jcyjAX0470）

重庆师范大学2019年研究生科研创新项目(YKC19016). （YKC19016）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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