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基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法

赵宇 祝义 于巧 陈小颖

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(20):279-286,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(20):279-286,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2006-0088

基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法

Cross Project Defect Prediction Method Based on Hierarchical Data Screening

赵宇 1祝义 1于巧 2陈小颖1

作者信息

  • 1. 江苏师范大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
  • 2. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 210016
  • 折叠

摘要

关键词

跨项目缺陷预测/分层数据筛选/朴素贝叶斯模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵宇,祝义,于巧,陈小颖..基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法[J].计算机工程与应用,2021,57(20):279-286,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(61902161) (61902161)

江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520016) (18KJB520016)

江苏省博士后基金(1501055B) (1501055B)

徐州市应用基础研究计划(KC19004) (KC19004)

江苏师范大学自然科学研究基金-博士学位教师科研支持项目(17XLR001) (17XLR001)

江苏师范大学研究生科研创新项目(KYCX20_2384). (KYCX20_2384)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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