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融合子图结构的神经推理式知识库问答方法

陈子阳 廖劲智 赵翔 陈盈果

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(10):1870-1879,10.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(10):1870-1879,10.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2106094

融合子图结构的神经推理式知识库问答方法

Incorporating Subgraph Structure Knowledge Base Question Answering via Neural Reasoning

陈子阳 1廖劲智 1赵翔 1陈盈果1

作者信息

  • 1. 国防科技大学 信息系统工程重点实验室,长沙 410073
  • 折叠

摘要

关键词

知识库问答/神经推理/子图结构/图卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈子阳,廖劲智,赵翔,陈盈果..融合子图结构的神经推理式知识库问答方法[J].计算机科学与探索,2021,15(10):1870-1879,10.

基金项目

国家自然科学基金(61872446) (61872446)

湖南省自然科学基金(2019JJ20024) (2019JJ20024)

湖南省科技创新团队项目(2020RC4046). (2020RC4046)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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