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基于集成学习的改进深度嵌入聚类算法

黄宇翔 黄栋 王昌栋 赖剑煌

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(10):1949-1957,9.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(10):1949-1957,9.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2007010

基于集成学习的改进深度嵌入聚类算法

Improved Deep Embedding Clustering with Ensemble Learning

黄宇翔 1黄栋 2王昌栋 1赖剑煌2

作者信息

  • 1. 华南农业大学 数学与信息学院,广州 510642
  • 2. 广州市智慧农业重点实验室,广州 510642
  • 折叠

摘要

关键词

数据聚类/深度聚类/集成聚类/集成学习/敏感超参数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄宇翔,黄栋,王昌栋,赖剑煌..基于集成学习的改进深度嵌入聚类算法[J].计算机科学与探索,2021,15(10):1949-1957,9.

基金项目

国家自然科学基金(61976097,61876193,61876104) (61976097,61876193,61876104)

广东省自然科学基金(2021A1515012203) (2021A1515012203)

广州市智慧农业重点实验室项目(201902010081). (201902010081)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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