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基于背景评估的贝叶斯模型显著性检测

文雅宏 巨琛

计算机与现代化Issue(10):63-68,74,7.
计算机与现代化Issue(10):63-68,74,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.10.010

基于背景评估的贝叶斯模型显著性检测

A Bayesian Model Saliency Detection Algorithm Based on Background Information Evaluation

文雅宏 1巨琛2

作者信息

  • 1. 安康学院电子与信息工程学院电子信息技术研究中心,陕西 安康 725000
  • 2. 天水市绿色催化专家智库办公室,甘肃 天水 741400
  • 折叠

摘要

关键词

显著性检测/背景/贝叶斯模型/凸包

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

文雅宏,巨琛..基于背景评估的贝叶斯模型显著性检测[J].计算机与现代化,2021,(10):63-68,74,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61801005) (61801005)

安康学院校级基金资助项目(2019AYQJ03) (2019AYQJ03)

陕西省教育厅基金资助项目(21JK0468) (21JK0468)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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