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基于多层融合神经网络模型的短期电力负荷预测方法

郭成 王宵 王波 王加富

计算机与现代化Issue(10)：94-99,106,7.
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计算机与现代化Issue(10)：94-99,106,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.10.015

基于多层融合神经网络模型的短期电力负荷预测方法

A Short-term Power Load Forecasting Method Based on Multi-layer Fusion Neural Network

郭成 1王宵 2王波 3王加富4

作者信息

  • 1. 昆明理工大学电力工程学院,云南 昆明 650504
  • 2. 昆明理工大学机电工程学院,云南 昆明 650504
  • 3. 成都国龙信息工程有限责任公司,四川 成都 610031
  • 4. 云南电网有限责任公司楚雄武定供电局,云南 武定 651600
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摘要

关键词

短期电力负荷预测/卷积神经网络/长短时记忆神经网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭成,王宵,王波,王加富..基于多层融合神经网络模型的短期电力负荷预测方法[J].计算机与现代化,2021,(10):94-99,106,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1400301) （2017YFB1400301）

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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