水下图像增强和修复算法综述OA北大核心CSCDCSTPCD
Survey of underwater image enhancement and restoration algorithms
因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求,而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力.为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术,对水下图像增强和复原方法进行综述.首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析;分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结,系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集;最后对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望.
魏郭依哲;陈思遥;刘玉涛;李秀
清华大学深圳国际研究生院,广东 深圳518055清华大学深圳国际研究生院,广东 深圳518055清华大学深圳国际研究生院,广东 深圳518055清华大学深圳国际研究生院,广东 深圳518055
信息技术与安全科学
水下图像增强水下图像复原深度学习
《计算机应用研究》 2021 (9)
水下影像智能处理的关键技术研究
2561-2569,2589,10
国家自然科学基金资助项目(41876098)中国博士后科学基金资助项目(2019M650686)国家重点研发计划资助项目(2020AAA0108303)深圳市科创委资助项目(JCY20200109143041798)
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