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基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法

张陶 于炯 廖彬 余光雷 毕雪华

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(9):2646-2650,2661,6.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(9):2646-2650,2661,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0031

基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法

Node classification method in social network based on graph embedding and support vector machine

张陶 1于炯 2廖彬 1余光雷 3毕雪华2

作者信息

  • 1. 新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046
  • 2. 新疆医科大学 医学工程技术学院,乌鲁木齐830011
  • 3. 新疆财经大学 统计与数据科学学院,乌鲁木齐830012
  • 折叠

摘要

关键词

社交网络/节点分类/图嵌入/支持向量机/隐含关系特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张陶,于炯,廖彬,余光雷,毕雪华..基于图嵌入与支持向量机的社交网络节点分类方法[J].计算机应用研究,2021,38(9):2646-2650,2661,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61862060,61462079,61562086,61562078) (61862060,61462079,61562086,61562078)

新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2019D01C205,2017D01C232) (2019D01C205,2017D01C232)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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