计算机应用研究2021，Vol.38Issue(9)：2726-2731,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0547
基于樽海鞘算法优化的帕金森病早期诊断模型研究与并行优化
Research and parallel optimization of Parkinson's disease early diagnosis model based on improved salp swarm algorithm
摘要
关键词
特征选择/樽海鞘算法/帕金森病早期诊断/核极限学习机/并行优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
马超,谭旭..基于樽海鞘算法优化的帕金森病早期诊断模型研究与并行优化[J].计算机应用研究,2021,38(9):2726-2731,6.基金项目
广东省教育厅重点平台及科研项目特色创新类项目(2017GWTSCX040) （2017GWTSCX040）
2020年度广东省普通高校特色创新项目(KJ2021C006) （KJ2021C006）
深圳市2020年度规划课题(SK2020C018) （SK2020C018）
2020年校企协同创新项目(SZIIT2021KJ031) （SZIIT2021KJ031）
