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基于最优特征组合改进极限梯度提升的负荷预测

谷云东 刘浩

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(9):2767-2772,6.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(9):2767-2772,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0552

基于最优特征组合改进极限梯度提升的负荷预测

Load forecasting based on optimal feature combination improved XGBoost

谷云东 1刘浩2

作者信息

  • 1. 新疆财经大学,乌鲁木齐830012
  • 2. 华北电力大学 数理学院,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

特征选择/特征组合/特征归因值/提升算法/粒子群优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谷云东,刘浩..基于最优特征组合改进极限梯度提升的负荷预测[J].计算机应用研究,2021,38(9):2767-2772,6.

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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