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零件点云法向量估计的多尺度特征融合网络

钟小品 李锋 邓元龙

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(9):2842-2847,6.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(9):2842-2847,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0426

零件点云法向量估计的多尺度特征融合网络

Multi-scale feature fusion network for point cloud normal estimation of mechanical parts

钟小品 1李锋 1邓元龙1

作者信息

  • 1. 深圳大学 机电与控制工程学院 机器视觉及检测实验室,广东 深圳518060
  • 折叠

摘要

关键词

点云/法向量估计/三维深度学习/多尺度/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钟小品,李锋,邓元龙..零件点云法向量估计的多尺度特征融合网络[J].计算机应用研究,2021,38(9):2842-2847,6.

基金项目

深圳市科技计划项目(JCYJ20180305123922293,JCYJ201908081434158D1) (JCYJ20180305123922293,JCYJ201908081434158D1)

深圳大学—台北科技大学学术合作专题研究项目(2019009) (2019009)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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