| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|改进的自适应大规模邻域搜索算法求解动态需求的混合车辆路径问题

改进的自适应大规模邻域搜索算法求解动态需求的混合车辆路径问题

南丽君 陈彦如 张宗成

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):2926-2934,9.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):2926-2934,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.02.0050

改进的自适应大规模邻域搜索算法求解动态需求的混合车辆路径问题

Improved adaptive large neighborhood search algorithm for mixed fleet routing problem of dynamic demands

南丽君 1陈彦如 1张宗成1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 经济管理学院,成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

动态需求/电动车车辆路径问题/混合车队/改进的自适应大规模邻域搜索算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

南丽君,陈彦如,张宗成..改进的自适应大规模邻域搜索算法求解动态需求的混合车辆路径问题[J].计算机应用研究,2021,38(10):2926-2934,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1601402) (2018YFB1601402)

国家自然科学基金项目(71771190) (71771190)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文