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基于类别不平衡数据联邦学习的设备选择算法

王惜民 范睿

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):2968-2973,6.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):2968-2973,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0045

基于类别不平衡数据联邦学习的设备选择算法

Device selection in federated learning under class imbalance

王惜民 1范睿1

作者信息

  • 1. 上海科技大学 信息科学与技术学院,上海201210
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/移动边缘计算/深度学习/组合式多臂老虎机/隐私保护

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王惜民,范睿..基于类别不平衡数据联邦学习的设备选择算法[J].计算机应用研究,2021,38(10):2968-2973,6.

基金项目

上海科技大学启动基金资助项目(2017F0203-000-05) (2017F0203-000-05)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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