基于多头注意力机制和位置信息的xDeepFM推荐模型OA北大核心CSCDCSTPCD
xDeepFM recommendation model based on multi-head attention mechanism and location information
为了解决推荐模型中无法挖掘用户兴趣多样性和捕捉用户行为序列之间的顺序信息,以及交互发生在元素级并非特征向量之间等问题,提出一种基于多头注意力机制和位置信息的xDeepFM推荐模型(extreme deep multiple attention and location information factorization machine,xDMALFM).首先通过多头注意力机制进行不同子空间的特征深度提取,然后利用位置信息去捕捉用户行为序列之间的顺…查看全部>>
牛路帅;彭龑
四川轻化工大学 自动化与信息工程学院,四川 宜宾644000四川轻化工大学 自动化与信息工程学院,四川 宜宾644000
信息技术与安全科学
推荐算法深度学习位置信息多头注意力机制xDeepFM
《计算机应用研究》 2021 (10)
3055-3059,5
四川省科技厅重点研发项目(19ZDYF1078)自贡市科技局科技计划资助项目(2018GYCX33)
评论