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基于CNN-WaveNet的滚动轴承剩余寿命预测

全航 张强 邵思羽 牛天林 杨新宇

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):3098-3103,6.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):3098-3103,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0078

基于CNN-WaveNet的滚动轴承剩余寿命预测

Remaining life prediction of rolling bearing based on CNN-WaveNet

全航 1张强 2邵思羽 2牛天林 2杨新宇2

作者信息

  • 1. 空军工程大学 研究生学院,西安710051
  • 2. 空军工程大学 防空反导学院,西安710051
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/WaveNet网络/滚动轴承/寿命预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

全航,张强,邵思羽,牛天林,杨新宇..基于CNN-WaveNet的滚动轴承剩余寿命预测[J].计算机应用研究,2021,38(10):3098-3103,6.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划资助项目 ()

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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