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基于边信息的高光谱图像恢复模型

张少杰 罗琼 韩志 唐延东

计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):3166-3171,3195,7.
计算机应用研究2021,Vol.38Issue(10):3166-3171,3195,7.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0564

基于边信息的高光谱图像恢复模型

Hyperspectral image restoration model with side information

张少杰 1罗琼 2韩志 3唐延东1

作者信息

  • 1. 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳110016
  • 2. 中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳 110016
  • 3. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

边信息/低秩矩阵学习/高光谱图像去噪/Lp范数/增强三维全变分

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张少杰,罗琼,韩志,唐延东..基于边信息的高光谱图像恢复模型[J].计算机应用研究,2021,38(10):3166-3171,3195,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61903358) (61903358)

国家自然科学基金面上项目(61773367) (61773367)

国家自然科学基金创新群体项目(61821005) (61821005)

中国科学院青年创新促进会资助项目(2016183) (2016183)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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