计算机应用与软件2021，Vol.38Issue(10)：278-283,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.10.044
基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练
DEEP LEARNING TRAINING VIA DISTRIBUTED APPROXIMATE NEWTON-TYPE METHOD BASED ON ADAM LOCAL OPTIMIZATION
摘要
关键词
深度学习/近似牛顿法/分布式优化/Adam算法/随机抽样分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
毕常遥,袁晓彤..基于Adam局部优化的分布式近似牛顿深度学习模型训练[J].计算机应用与软件,2021,38(10):278-283,6.基金项目
国家自然科学基金项目(61876090,61936005) （61876090,61936005）
国家新一代人工智能重大项目(2018AAA0100401). （2018AAA0100401）
