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EEMD分解与多特征结合的地铁一系悬挂故障诊断

许官儒 戴焕云

机械制造与自动化2021,Vol.50Issue(5):191-195,5.
机械制造与自动化2021,Vol.50Issue(5):191-195,5.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2021.05.052

EEMD分解与多特征结合的地铁一系悬挂故障诊断

Fault Diagnosis of Metro Primary Suspension Based on EEMD and Multiple Features

许官儒 1戴焕云1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 牵引动力国家重点实验室,四川 成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

地铁/聚合经验模态分解/样本熵/时域特征/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许官儒,戴焕云..EEMD分解与多特征结合的地铁一系悬挂故障诊断[J].机械制造与自动化,2021,50(5):191-195,5.

机械制造与自动化

OACSTPCD

1671-5276

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