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基于多尺度注意力融合的知识追踪方法

段建设 崔超然 宋广乐 马乐乐 马玉玲 尹义龙

南京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(4)：591-598,8.
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南京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(4)：591-598,8.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.04.007

基于多尺度注意力融合的知识追踪方法

Knowledge tracing based on multi-scale attention fusion

段建设 1崔超然 1宋广乐 2马乐乐 3马玉玲 4尹义龙3

作者信息

  • 1. 山东财经大学计算机科学与技术学院,济南,250014
  • 2. 山东省人工智能学会,济南,250101
  • 3. 山东大学软件学院,济南,250101
  • 4. 山东建筑大学计算机科学与技术学院,济南,250101
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摘要

关键词

知识追踪/时间卷积神经网络/多尺度融合/注意力机制/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

段建设,崔超然,宋广乐,马乐乐,马玉玲,尹义龙..基于多尺度注意力融合的知识追踪方法[J].南京大学学报（自然科学版）,2021,57(4):591-598,8.

基金项目

国家自然科学基金(62077033,61876098) （62077033,61876098）

南京大学学报（自然科学版）

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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