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一种混合深度神经网络的赖氨酸乙酰化位点预测方法

颜志良 丰智鹏 刘丹 王会青

南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(4):627-640,14.
南京大学学报(自然科学版)2021,Vol.57Issue(4):627-640,14.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.04.011

一种混合深度神经网络的赖氨酸乙酰化位点预测方法

A hybrid deep neural network-based method for predicting lysine acetylation sites

颜志良 1丰智鹏 1刘丹 1王会青1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院,太原,030024
  • 折叠

摘要

关键词

赖氨酸乙酰化/蛋白质结构特性/卷积神经网络/双向长短期记忆网络/特征学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

颜志良,丰智鹏,刘丹,王会青..一种混合深度神经网络的赖氨酸乙酰化位点预测方法[J].南京大学学报(自然科学版),2021,57(4):627-640,14.

基金项目

国家自然科学基金(61976150),山西省重点研发计划(高新技术领域)(201903D121151) (61976150)

南京大学学报(自然科学版)

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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