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基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报

徐爱兰 朱晏民 孙强 於香湘 彭小燕

南通大学学报(自然科学版)2021,Vol.20Issue(3):49-56,8.
南通大学学报(自然科学版)2021,Vol.20Issue(3):49-56,8.DOI:10.12194/j.ntu.20201114001

基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报

Deep Learning Air Quality Forecast with Divided Area Based on K-means

徐爱兰 1朱晏民 2孙强 1於香湘 1彭小燕2

作者信息

  • 1. 南通大学 信息科学技术学院,江苏 南通 226019
  • 2. 江苏省南通环境监测中心,江苏 南通 226006
  • 折叠

摘要

关键词

空气质量/预报/深度学习/K-means聚类/CNN-LSTM模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐爱兰,朱晏民,孙强,於香湘,彭小燕..基于K-means划分区域的深度学习空气质量预报[J].南通大学学报(自然科学版),2021,20(3):49-56,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61971467) (61971467)

南通市基础科学研究计划项目(JC2018081,JC2021020) (JC2018081,JC2021020)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_2058) (KYCX19_2058)

南通大学学报(自然科学版)

1673-2340

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