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基于改进卷积神经网络的在体青皮核桃检测方法

樊湘鹏 许燕 周建平 刘新德 汤嘉盛 魏禹同

农业机械学报2021,Vol.52Issue(9):149-155,114,8.
农业机械学报2021,Vol.52Issue(9):149-155,114,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.09.017

基于改进卷积神经网络的在体青皮核桃检测方法

Green Walnut Detection Method Based on Improved Convolutional Neural Network

樊湘鹏 1许燕 1周建平 2刘新德 1汤嘉盛 2魏禹同1

作者信息

  • 1. 新疆大学机械工程学院,乌鲁木齐830047
  • 2. 新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心,乌鲁木齐830047
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摘要

关键词

青皮核桃/采摘机器人/目标检测/卷积神经网络/改进Faster R-CNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊湘鹏,许燕,周建平,刘新德,汤嘉盛,魏禹同..基于改进卷积神经网络的在体青皮核桃检测方法[J].农业机械学报,2021,52(9):149-155,114,8.

基金项目

新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2019G033)、国家级大学生创新创业训练项目(201810755079S)和叶城县农产品销售"双线九进"和沪喀品牌推广项目(KSHSY-2019-09-01) (XJ2019G033)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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