| 注册
首页|期刊导航|农业机械学报|GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术

GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术

马战林 刘昌华 薛华柱 李静茹 房旭 周俊利

农业机械学报2021,Vol.52Issue(9):195-205,11.
农业机械学报2021,Vol.52Issue(9):195-205,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.09.023

GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术

Identification of Winter Wheat by Integrating Active and Passive Remote Sensing Data Based on Google Earth Engine Platform

马战林 1刘昌华 1薛华柱 1李静茹 1房旭 2周俊利2

作者信息

  • 1. 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作454003
  • 2. 河南省遥感测绘院,郑州450003
  • 折叠

摘要

关键词

冬小麦/种植面积识别/谷歌地球引擎/Sentinel卫星/随机森林

分类

农业科技

引用本文复制引用

马战林,刘昌华,薛华柱,李静茹,房旭,周俊利..GEE环境下融合主被动遥感数据的冬小麦识别技术[J].农业机械学报,2021,52(9):195-205,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51779099)、国家自然科学基金面上项目(41721333)、河南省科技攻关重点项目(192102310270)和河南理工大学博士基金项目(B2017-09) (51779099)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文