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基于ResNet18的图像分类在农作物病虫害诊断中的应用

赵春霞

农业与技术2021,Vol.41Issue(19):10-13,4.
农业与技术2021,Vol.41Issue(19):10-13,4.DOI:10.19754/j.nyyjs.20211015003

基于ResNet18的图像分类在农作物病虫害诊断中的应用

赵春霞1

作者信息

  • 1. 青岛职业技术学院,山东 青岛266555
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摘要

关键词

图像分类/ResNet18/pytorch

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵春霞..基于ResNet18的图像分类在农作物病虫害诊断中的应用[J].农业与技术,2021,41(19):10-13,4.

基金项目

基于人工智能计算机视觉的交通场景智能应用(项目编号:2020RW37) (项目编号:2020RW37)

农业与技术

1671-962X

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