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Logistic扩散过程中漂移系数的序列极大似然估计

叶菁

四川大学学报(自然科学版)2021,Vol.58Issue(5):21-26,6.
四川大学学报(自然科学版)2021,Vol.58Issue(5):21-26,6.DOI:10.19907/j.0490-6756.2021.051004

Logistic扩散过程中漂移系数的序列极大似然估计

Sequential maximum likelihood estimation of the drift parameter of Logistic diffusion process

叶菁1

作者信息

  • 1. 四川大学数学学院,成都 610064
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摘要

Abstract

This paper investigates the properties of a sequential maximum likelihood estimator of the un-known drift parameter for a Logistic diffusion process.We derive the explicit formulas for the sequential estimator and its mean squared error.The estimator is proved to be closed,unbiased,uniformly normal-ly distributed and strongly consistent.Finally,a numerical experiment is provided to illustrate our theo-ry.

关键词

序列极大似然估计/Logistic扩散过程/无偏/均方误差

Key words

Sequential maximum likelihood estimator/Logistic diffusion process/Unbiased/Mean squared error

分类

数理科学

引用本文复制引用

叶菁..Logistic扩散过程中漂移系数的序列极大似然估计[J].四川大学学报(自然科学版),2021,58(5):21-26,6.

基金项目

国家自然科学基金(11971334) (11971334)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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