水利水电技术2021，Vol.52Issue(9)：57-66,10.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2021.09.006
基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究
Study on surrogate model of dam foundation grouting volume prediction based on improved multiple kernel extreme learning machine
摘要
关键词
注浆量预测/代理模型/改进bootstrap方法/三维随机裂隙网络/离散元数值模拟/混合核极限学习机/改进的鸡群算法分类
建筑与水利引用本文复制引用
石祖智,常峻,吴斌平,佟大威,郭辉,乔天诚..基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究[J].水利水电技术,2021,52(9):57-66,10.基金项目
国家重点研发计划(2018YFC0406704) （2018YFC0406704）
国家自然科学基金(51839007) （51839007）
天津市自然科学基金(19JCQNJC06800) （19JCQNJC06800）
