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基于残差注意力网络模型的浮游植物识别

项和雨 邹斌 唐亮 陈维国 饶凯锋 刘勇 马梅 杨艳

生态学报2021，Vol.41Issue(17)：6883-6892,10.
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生态学报2021，Vol.41Issue(17)：6883-6892,10.DOI:10.5846/stxb202002140258

基于残差注意力网络模型的浮游植物识别

Phytoplankton recognition based on residual attention network

项和雨 1邹斌 1唐亮 2陈维国 3饶凯锋 4刘勇 5马梅 2杨艳5

作者信息

  • 1. 湖北大学,数学与统计学学院,应用数学湖北省重点实验室,武汉430062
  • 2. 无锡中科水质环境技术有限公司,无锡214024
  • 3. 北京工业大学,北京现代制造业发展基地,北京100124
  • 4. 中国科学院生态环境研究中心,环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京100085
  • 5. 中国科学院生态环境研究中心,中国科学院饮用水科学与技术重点实验室,北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

水质监测/浮游植物识别/残差注意力网络/深度学习

引用本文复制引用

项和雨,邹斌,唐亮,陈维国,饶凯锋,刘勇,马梅,杨艳..基于残差注意力网络模型的浮游植物识别[J].生态学报,2021,41(17):6883-6892,10.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61772011) （61772011）

中国科学院前沿项目(QYZDY-SSW-DQC004) （QYZDY-SSW-DQC004）

北京市科技计划项目(Z171100004417025) （Z171100004417025）

山西省智能信息处理重点实验室开放项目(CICIP2018002) （CICIP2018002）

生态学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1000-0933

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