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基于长短时记忆神经网络硬件加速的燃爆状态监测应用

吴宇尘 陈向东 丁星 陈欣鹏 李皋 陈一健

物联网技术2021，Vol.11Issue(10)：4-9,12,7.
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物联网技术2021，Vol.11Issue(10)：4-9,12,7.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2021.10.001

基于长短时记忆神经网络硬件加速的燃爆状态监测应用

吴宇尘 1陈向东 1丁星 1陈欣鹏 1李皋 2陈一健3

作者信息

  • 1. 西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 610031
  • 2. 西南石油大学 油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川 成都 610500
  • 3. 西南石油大学 石油与天然气工程学院,四川 成都 610500
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM/FPGA/硬件加速/片上系统/可燃气体/燃爆状态

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴宇尘,陈向东,丁星,陈欣鹏,李皋,陈一健..基于长短时记忆神经网络硬件加速的燃爆状态监测应用[J].物联网技术,2021,11(10):4-9,12,7.

基金项目

国家自然科学基金重点资助项目(61731016) （61731016）

物联网技术

2095-1302

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