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基于LSTM-ARIMA组合模型的区域短期用电量预测

刘侃 何家峰 蔡高琰

信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(10):48-52,5.
信息技术与网络安全2021,Vol.40Issue(10):48-52,5.DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2021.10.008

基于LSTM-ARIMA组合模型的区域短期用电量预测

Combined forecasting model of regional electricity consumption based on LSTM-ARIMA

刘侃 1何家峰 1蔡高琰2

作者信息

  • 1. 广东工业大学 信息工程学院,广东 广州 510006
  • 2. 广东浩迪创新科技有限公司,广东 佛山 528200
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆神经网络/差分自回归移动平均模型/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘侃,何家峰,蔡高琰..基于LSTM-ARIMA组合模型的区域短期用电量预测[J].信息技术与网络安全,2021,40(10):48-52,5.

信息技术与网络安全

2097-1788

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