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基于改进CNN的糖尿病视网膜病变图像分类模型研究

于旭燕 刘建霞 薛文渲 袁晓辉 段淑斐 程永强

现代电子技术2021,Vol.44Issue(20):168-172,5.
现代电子技术2021,Vol.44Issue(20):168-172,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2021.20.034

基于改进CNN的糖尿病视网膜病变图像分类模型研究

Diabetic retinopathy image classification model for based on improved CNN

于旭燕 1刘建霞 1薛文渲 1袁晓辉 2段淑斐 1程永强1

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,山西 太原 030000
  • 2. 美国北德克萨斯大学 计算机系,德克萨斯 丹顿
  • 折叠

摘要

关键词

糖尿病视网膜病变/深度学习/卷积神经网络/图像分类/SupplementNet模型/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于旭燕,刘建霞,薛文渲,袁晓辉,段淑斐,程永强..基于改进CNN的糖尿病视网膜病变图像分类模型研究[J].现代电子技术,2021,44(20):168-172,5.

基金项目

山西省自然科学基金项目(201901D111095) (201901D111095)

山西省国际合作项目(201903D421044) (201903D421044)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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