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基于多尺度细节的孪生卷积神经网络图像融合算法

刘博 韩广良 罗惠元

液晶与显示2021,Vol.36Issue(9):1283-1293,11.
液晶与显示2021,Vol.36Issue(9):1283-1293,11.DOI:10.37188/CJLCD.2020-0339

基于多尺度细节的孪生卷积神经网络图像融合算法

Image fusion algorithm based on multi-scale detail siamese convolutional neural network

刘博 1韩广良 2罗惠元1

作者信息

  • 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

图像处理/孪生卷积神经网络/图像融合/滚动引导滤波/多尺度图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘博,韩广良,罗惠元..基于多尺度细节的孪生卷积神经网络图像融合算法[J].液晶与显示,2021,36(9):1283-1293,11.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(No.61401425,No.61602432) (No.61401425,No.61602432)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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