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基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用

周济民 张海晨 王沫然

应用数学和力学2021,Vol.42Issue(9):881-890,10.
应用数学和力学2021,Vol.42Issue(9):881-890,10.DOI:10.21656/1000-0887.420015

基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用

Machine Learning With Physical Empirical Model Constraints for Prediction of Shale Oil Production

周济民 1张海晨 1王沫然1

作者信息

  • 1. 清华大学 航天航空学院,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

产量预测/机器学习/神经网络/工程经验模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

周济民,张海晨,王沫然..基于物理经验模型约束的机器学习方法在页岩油产量预测中的应用[J].应用数学和力学,2021,42(9):881-890,10.

基金项目

国家重点研发项目(2019YFA0708704) (2019YFA0708704)

应用数学和力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0887

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