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基于卷积神经网络模型数值求解双曲型偏微分方程的研究

高普阳 赵子桐 杨扬

应用数学和力学2021,Vol.42Issue(9):932-947,16.
应用数学和力学2021,Vol.42Issue(9):932-947,16.DOI:10.21656/1000-0887.420050

基于卷积神经网络模型数值求解双曲型偏微分方程的研究

Study on Numerical Solutions to Hyperbolic Partial Differential Equations Based on the Convolutional Neural Network Model

高普阳 1赵子桐 1杨扬2

作者信息

  • 1. 长安大学 理学院,西安710064
  • 2. 西北工业大学 航空学院,西安710072
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络模型/Burgers方程/level set方程/有限体积法

分类

数理科学

引用本文复制引用

高普阳,赵子桐,杨扬..基于卷积神经网络模型数值求解双曲型偏微分方程的研究[J].应用数学和力学,2021,42(9):932-947,16.

基金项目

国家自然科学基金(11901051 ()

11971075) ()

陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2020JQ-338 ()

2019JQ-625)致谢本文作者衷心感谢长安大学中央高校基本科研业务费(300102120302)对本文的资助. (300102120302)

应用数学和力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0887

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