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基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

刘小波刘鹏蔡之华乔禹霖王凌汪敏

自动化学报2021，Vol.47Issue(9)：2078-2089,12.

自动化学报2021，Vol.47Issue(9)：2078-2089,12.DOI:10.16383/j.aas.c190455

基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展

Research Progress of Optical Remote Sensing Image Object Detection Based on Deep Learning

刘小波 ¹刘鹏 ²蔡之华 ³乔禹霖 ¹王凌 ²汪敏⁴

作者信息

1. 中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074
2. 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074
3. 地质探测与评估教育部重点实验室武汉430074
4. 中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074
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摘要

关键词

深度学习/光学遥感/目标检测/卷积神经网络

引用本文复制引用

刘小波,刘鹏,蔡之华,乔禹霖,王凌,汪敏..基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展[J].自动化学报,2021,47(9):2078-2089,12.

基金项目

国家自然科学基金(61973285,61873249,61773355,61603355),湖北省自然科学基金(2018CFB528),地质探测与评估教育部重点实验室主任基金(CUG2019ZR10),中央高校基本科研业务费(CUGL17022)资助（61973285,61873249,61773355,61603355）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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