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随机梯度下降算法研究进展

史加荣 王丹 尚凡华 张鹤于

自动化学报2021,Vol.47Issue(9):2103-2119,17.
自动化学报2021,Vol.47Issue(9):2103-2119,17.DOI:10.16383/j.aas.c190260

随机梯度下降算法研究进展

Research Advances on Stochastic Gradient Descent Algorithms

史加荣 1王丹 2尚凡华 1张鹤于3

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学理学院 西安710055
  • 2. 省部共建西部绿色建筑国家重点实验室 西安710055
  • 3. 西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室 西安710071
  • 折叠

摘要

关键词

随机梯度下降算法/机器学习/深度学习/梯度下降算法/大规模学习/逻辑回归/卷积神经网络

引用本文复制引用

史加荣,王丹,尚凡华,张鹤于..随机梯度下降算法研究进展[J].自动化学报,2021,47(9):2103-2119,17.

基金项目

国家自然科学基金(61876220,61876221),中国博士后科学基金(2017M613087)资助 (61876220,61876221)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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