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基于多传感器信息融合和多粒度级联森林模型的液压泵健康状态评估

单增海 李志远 张旭 黄亦翔 李彦明 刘成良 张轩

中国机械工程2021,Vol.32Issue(19):2374-2382,9.
中国机械工程2021,Vol.32Issue(19):2374-2382,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2021.19.013

基于多传感器信息融合和多粒度级联森林模型的液压泵健康状态评估

Health Status Assessment of Hydraulic Pumps Based on Multi-sensor Information Fusion and Multi-grained Cascade Forest Model

单增海 1李志远 2张旭 2黄亦翔 2李彦明 2刘成良 2张轩2

作者信息

  • 1. 徐州重型机械有限公司,徐州,221004
  • 2. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海,200240
  • 折叠

摘要

关键词

液压泵/多传感器融合/多粒度级联森林模型/健康评估

分类

机械制造

引用本文复制引用

单增海,李志远,张旭,黄亦翔,李彦明,刘成良,张轩..基于多传感器信息融合和多粒度级联森林模型的液压泵健康状态评估[J].中国机械工程,2021,32(19):2374-2382,9.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1302004) (2017YFB1302004)

国家自然科学基金(51975356) (51975356)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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