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小样本下混合自注意力原型网络的风电齿轮箱故障诊断方法

余浩帅 汤宝平 张楷 谭骞 魏静

中国机械工程2021,Vol.32Issue(20):2475-2481,7.
中国机械工程2021,Vol.32Issue(20):2475-2481,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2021.20.010

小样本下混合自注意力原型网络的风电齿轮箱故障诊断方法

Fault Diagnosis Method of Wind Turbine Gearboxes Mixed with Attention Prototype Networks under Small Samples

余浩帅 1汤宝平 1张楷 1谭骞 1魏静1

作者信息

  • 1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400044
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/故障诊断/小样本/原型网络/混合自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余浩帅,汤宝平,张楷,谭骞,魏静..小样本下混合自注意力原型网络的风电齿轮箱故障诊断方法[J].中国机械工程,2021,32(20):2475-2481,7.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1709800) (2020YFB1709800)

重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-zdxmX0026) (cstc2019jcyj-zdxmX0026)

国家自然科学基金(51775065) (51775065)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

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