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基于多层级特征融合的钢轨表面伤损检测方法

韩强 刘俊博 冯其波 王胜春 戴鹏

中国铁道科学2021,Vol.42Issue(5):41-49,9.
中国铁道科学2021,Vol.42Issue(5):41-49,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2021.05.05

基于多层级特征融合的钢轨表面伤损检测方法

Damage Detection Method for Rail Surface Based on Multi-Level Feature Fusion

韩强 1刘俊博 2冯其波 1王胜春 2戴鹏2

作者信息

  • 1. 北京交通大学理学院,北京100081
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

钢轨表面伤损/多层级特征融合/小目标检测/深度卷积神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

韩强,刘俊博,冯其波,王胜春,戴鹏..基于多层级特征融合的钢轨表面伤损检测方法[J].中国铁道科学,2021,42(5):41-49,9.

基金项目

中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2019YJ158) (2019YJ158)

中国铁道科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4632

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