中国铁道科学2021，Vol.42Issue(5)：69-75,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2021.05.08
基于涡流检测和神经网络的钢轨表面滚动接触疲劳裂纹特征评估
Characteristics Evaluation of RCF Crack on Rail Surface Based on Eddy Current Testing and Neural Network
摘要
关键词
钢轨检测/钢轨伤损/滚动接触疲劳裂纹/涡流检测/曲线拟合/神经网络分类
交通工程引用本文复制引用
熊龙辉,张玉华,马运忠,李培,钟艳春,黄筱妍..基于涡流检测和神经网络的钢轨表面滚动接触疲劳裂纹特征评估[J].中国铁道科学,2021,42(5):69-75,7.基金项目
国家重点研发计划科技助力经济2020重点专项资助项目(2020YFF01015400ZL) （2020YFF01015400ZL）
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(P2019G025) （P2019G025）
中国铁道科学研究院集团有限公司院基金课题(2020YJ153) （2020YJ153）
