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基于深度神经网络的格子玻尔兹曼算法

陈辛阳 聂滋森 蒋子超 杨耿超 姚清河

中山大学学报(自然科学版)(中英文)2021,Vol.60Issue(5):39-49,11.
中山大学学报(自然科学版)(中英文)2021,Vol.60Issue(5):39-49,11.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.07.09.2020B076

基于深度神经网络的格子玻尔兹曼算法

Lattice Boltzmann method based on deep neural network

陈辛阳 1聂滋森 1蒋子超 1杨耿超 1姚清河1

作者信息

  • 1. 中山大学航空航天学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

格子玻尔兹曼算法/数据驱动模型/深度学习/算法加速

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈辛阳,聂滋森,蒋子超,杨耿超,姚清河..基于深度神经网络的格子玻尔兹曼算法[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2021,60(5):39-49,11.

基金项目

国家重点研发计划国际合作项目(2018YFE9103900) (2018YFE9103900)

高性能计算专项(2016YFB0200603) (2016YFB0200603)

国家自然科学基金(11972384) (11972384)

广东省促进经济高质量发展专项资金(GDOE[2019]A01) (GDOE[2019]A01)

广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项(201704030089) (201704030089)

中山大学学报(自然科学版)(中英文)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

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