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一种基于LSTM循环神经网络和振动测试的结构损伤检测方法

王子凡 张健飞

噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(5):127-133,7.
噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(5):127-133,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2021.05.021

一种基于LSTM循环神经网络和振动测试的结构损伤检测方法

A Structural Damage Detection Method Based on LSTM Recurrent Neural Network and Vibration Testing

王子凡 1张健飞1

作者信息

  • 1. 河海大学 力学与材料学院,南京 211100
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摘要

关键词

故障诊断/长短期记忆循环神经网络/损伤识别/加速度/网格搜索/抗噪性

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王子凡,张健飞..一种基于LSTM循环神经网络和振动测试的结构损伤检测方法[J].噪声与振动控制,2021,41(5):127-133,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0406703) (2018YFC0406703)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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