| 注册
首页|期刊导航|自动化与信息工程|基于卷积神经网络的植物病虫害识别研究综述

基于卷积神经网络的植物病虫害识别研究综述

骆润玫 王卫星

自动化与信息工程2021,Vol.42Issue(5):1-10,10.
自动化与信息工程2021,Vol.42Issue(5):1-10,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-2605.2021.05.001

基于卷积神经网络的植物病虫害识别研究综述

Review on Plant Disease and Pest Identification Based on Convolutional Neural Network

骆润玫 1王卫星1

作者信息

  • 1. 华南农业大学电子工程学院/人工智能学院,广东广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/深度学习/病虫害识别/模型优化

分类

农业科技

引用本文复制引用

骆润玫,王卫星..基于卷积神经网络的植物病虫害识别研究综述[J].自动化与信息工程,2021,42(5):1-10,10.

基金项目

2021年省级乡村振兴战略专项省级组织实施项目(粤财农[2021]37号)"广东省现代农业关键技术模式集成与示范推广" (粤财农[2021]37号)

广东省重点领域研发计划项目(2019B020214003). (2019B020214003)

自动化与信息工程

1674-2605

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文