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基于改进PSO-PFCM聚类算法的电力大数据异常检测方法

李清

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(18):161-166,6.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(18):161-166,6.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210105

基于改进PSO-PFCM聚类算法的电力大数据异常检测方法

Power big data anomaly detection method based on an improved PSO-PFCM clustering algorithm

李清1

作者信息

  • 1. 深圳供电局有限公司,广东 深圳 518000
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摘要

关键词

电力大数据/异常检测/模糊C均值算法/粒子群优化算法

引用本文复制引用

李清..基于改进PSO-PFCM聚类算法的电力大数据异常检测方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(18):161-166,6.

基金项目

广东省科技项目资助(0002200000041529) (0002200000041529)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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