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基于深度强化学习和动态窗口法的移动机器人路径规划

王鹏凯 梁中华 杨阔 胡雅悦 唐赵

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(10):2017-2022,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(10):2017-2022,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.013

基于深度强化学习和动态窗口法的移动机器人路径规划

Path Planning for Mobile Robot Based on Deep Reinforcement Learning and Dynamic Window Approach

王鹏凯 1梁中华 1杨阔 1胡雅悦 1唐赵1

作者信息

  • 1. 长安大学 西安 710064
  • 折叠

摘要

关键词

移动机器人/避障/深度强化学习/动态窗口/鲁棒性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王鹏凯,梁中华,杨阔,胡雅悦,唐赵..基于深度强化学习和动态窗口法的移动机器人路径规划[J].计算机与数字工程,2021,49(10):2017-2022,6.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划面上项目(编号:2020JM-242) (编号:2020JM-242)

中央高校基本科研业务费基础研究项目(编号:300102249303)资助. (编号:300102249303)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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