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类依赖特征选择算法在文本分类中的优化研究

刘云 肖雪 黄荣乘

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(10):2048-2051,2117,5.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(10):2048-2051,2117,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.019

类依赖特征选择算法在文本分类中的优化研究

Research on Optimization of Class-dependent Feature Selection Algorithm in Text Classification

刘云 1肖雪 1黄荣乘1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

卡方统计量/朴素贝叶斯分类器/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘云,肖雪,黄荣乘..类依赖特征选择算法在文本分类中的优化研究[J].计算机与数字工程,2021,49(10):2048-2051,2117,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61262040)资助. (编号:61262040)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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