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基于自注意力卷积网络的遥感图像分类

李彦甫 范习健 杨绪兵 徐新洲

北京林业大学学报2021,Vol.43Issue(10):81-88,8.
北京林业大学学报2021,Vol.43Issue(10):81-88,8.DOI:10.12171/j.1000−1522.20210196

基于自注意力卷积网络的遥感图像分类

Remote sensing image classification framework based on self-attention convolutional neural network

李彦甫 1范习健 1杨绪兵 1徐新洲2

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院,江苏 南京 210037
  • 2. 南京邮电大学物联网学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

遥感图像/卷积神经网络/多头自注意力模块/图像分类

分类

农业科技

引用本文复制引用

李彦甫,范习健,杨绪兵,徐新洲..基于自注意力卷积网络的遥感图像分类[J].北京林业大学学报,2021,43(10):81-88,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61902187、61801241),江苏省自然科学基金项目(BK20180746),辽宁省自然科学基金项目(2020-KF-22-04),南京市留学人员科技创新项目. (61902187、61801241)

北京林业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1522

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