| 注册
首页|期刊导航|北京中医药大学学报|机器学习算法对证候要素"气虚"辅助诊断的性能评估

机器学习算法对证候要素"气虚"辅助诊断的性能评估

舒琛洁 梁浩 刘淑明 王耘

北京中医药大学学报2021,Vol.44Issue(10):928-934,7.
北京中医药大学学报2021,Vol.44Issue(10):928-934,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2157.2021.10.010

机器学习算法对证候要素"气虚"辅助诊断的性能评估

Performance evaluation of machine learning algorithms on the pattern elements of"qi deficiency"assisted diagnosis

舒琛洁 1梁浩 1刘淑明 1王耘1

作者信息

  • 1. 北京中医药大学中药学院 北京 102488
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/证候要素/气虚/诊断模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

舒琛洁,梁浩,刘淑明,王耘..机器学习算法对证候要素"气虚"辅助诊断的性能评估[J].北京中医药大学学报,2021,44(10):928-934,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(No.81973495) (No.81973495)

北京中医药大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-2157

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文