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基于改进蝗虫算法优化长短时记忆神经网络的多参数瓦斯浓度预测模型研究

王雨虹 王淑月 王志中 任日昕

传感技术学报2021,Vol.34Issue(9):1196-1203,8.
传感技术学报2021,Vol.34Issue(9):1196-1203,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2021.09.009

基于改进蝗虫算法优化长短时记忆神经网络的多参数瓦斯浓度预测模型研究

Multi-Parameter Gas Concentration Prediction Model Based on Improved Locust Algorithm to Optimize Long and Short Time Memory Neural Network

王雨虹 1王淑月 1王志中 1任日昕1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛125105
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摘要

关键词

瓦斯浓度预测/改进蝗虫优化算法/LSTM/多参数时间序列/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王雨虹,王淑月,王志中,任日昕..基于改进蝗虫算法优化长短时记忆神经网络的多参数瓦斯浓度预测模型研究[J].传感技术学报,2021,34(9):1196-1203,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51974151 ()

71771111) ()

辽宁省教育厅科技项目(LJ2019QL015) (LJ2019QL015)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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