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基于地震属性集成学习的自然伽马测井数据预测方法

单立群 祁妍嫣 姜淑贤 刘彦昌 刘修远

测井技术2021，Vol.45Issue(4)：394-398,5.
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测井技术2021，Vol.45Issue(4)：394-398,5.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2021.04.009

基于地震属性集成学习的自然伽马测井数据预测方法

Natural Gamma Well Logging Prediction Based on Seismic Attribute Ensemble Learning

单立群 1祁妍嫣 1姜淑贤 2刘彦昌 1刘修远3

作者信息

  • 1. 东北石油大学秦皇岛校区,河北 秦皇岛 066004
  • 2. 西南石油大学石油与天然气工程学院,四川 成都 610500
  • 3. 大港油田公司同欣集团综合管理部,天津 300280
  • 折叠

摘要

关键词

测井解释/地震属性/测井曲线/集成学习/随机森林/XGBoost算法/AdaBoost算法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

单立群,祁妍嫣,姜淑贤,刘彦昌,刘修远..基于地震属性集成学习的自然伽马测井数据预测方法[J].测井技术,2021,45(4):394-398,5.

基金项目

东北石油大学"国家基金"培育基金"基于大数据的碳酸岩流动单元及储层特征研究"(2018GP2D-04) （2018GP2D-04）

测井技术

OACSTPCD

1004-1338

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